SimPlatform - 심플랫폼

연결의 혁신

디바이스 클라우드 연계 기술

기존의 H/W와 통신, 프로토콜이 결합된 상태에서 시스템과 연계하여 운영 관리되던 방식에서 벗어나
통신과 프로토콜을 “Thing Driver”로 분리하여 H/W가 추가 및 변경되어도
개발 없이 서비스에 바로 적용할 수 있는 혁신 기술 입니다.

기존에는 사소한 H/W 변경에도 몇 달의 개발기간과 여러 명의 인력이 투입되어 막대한 비용이 발생하였지만,
“Thing Driver”를 통해서 간단한 UI상의 설정과 스크립트 변경만으로 바로 연계하여 실시간 연결 기반의 서비스를 안정적으로 운영할 수 있습니다.

또한 “Thing Driver”를 클라우드 상에서 배포체계를 구축함으로써 H/W가 필요한 다양한 서비스 제공업체에 중개 역할을 할 수 있도록 제공 됩니다.

특정 산업에서만 이용되던 센서를 타 산업에서도 이용할 수 있게 함으로써 H/W의 생태계를 확대하고,
H/W 제조사의 매출 확대 및 서비스 제공업체의 경우 기존 H/W를 활용함으로써 가성비 있는 서비스를 운영할 수 있습니다.

산업용 AI의 혁신

Overall한 시계열 데이터 AI기술과
정상 공간화 기반 Scoring 기술

‘Overall한 시계열 데이터 AI기술’과 ‘정상 공간화 기반Scoring기술’을 통해 산업 전반에 쓰일 수 있는
AI의 핵심 기술을 이용하여 보편성을 가지면서 현장에도 바로 적용할 수 있는 혁신적인 기술을 제공합니다.

산업용 AI의 경우 도메인지식(현장의 전문화된 기술 및 정보)를 충분히 숙지하고 데이터의 특성을 파악한 후에 모델을 개발하는 것이 일반적이었습니다.
이 경우 환경이 바뀌게 되면 다시 개발 및 학습을 해야 하기 때문에 성능을 유지하거나 고도화 하는데 어려움이 있었습니다.

이러한 어려움을 극복하기 위해서 산업전반에 쓰일 수 있는 핵심 전처리 기술과 모델을 통해서 현장에서 바로 적용하고 향후 재학습을 통해서
성능을 일정 수준까지 올릴 수 있는 기술을 개발함으로써 ”Overall한 시계열 데이터 AI기술”을 통해서 일차적으로 전처리를 바로 진행하고
”정상 공간화 기반Scoring기술” 통해서 학습모델을 적용하게 되어 장비 및 설비의 상태를 수치화 할 수 있습니다.

이러한 수치는 사물 및 사람의 정상여부의 수치화와 동시에 수행 능력의 수치화로써도 의미를 가지고 있습니다. 장비가 생산하는 물품과
초기 설정들을 연계를 통해서 연관 분석을 하게 되면 좀더 성능을 높일 수 있는 초기 설정을 찾을 수 있고
그 설정에 맞는 사물의 상태가 수치화 함으로써 성능을 알 수가 있습니다.

이 과정을 통해서 생산되는 제품의 수량 뿐 아니라 품질까지도 예측할 수 있게 됨으로써 산업전반의 AI에 적용되어 신속한 업무 혁신이 가능합니다.

Why NUBISON AIoT

기술의 혁신성

연결의 혁신

디바이스 클라우드 연계 기술

산업용 AI의 혁신

Overall한 시계열 데이터 AI기술과
정상 공간화 기반 Scoring 기술

‘Overall한 시계열 데이터 AI기술’과 ‘정상 공간화 기반Scoring기술’을 통해 산업 전반에 쓰일 수 있는
AI의 핵심 기술을 이용하여 보편성을 가지면서 현장에도 바로 적용할 수 있는 혁신적인 기술을 제공합니다.

Why NUBISON AIoT

기술의 혁신성

연결의 혁신

디바이스 클라우드 연계 기술

산업용 AI의 혁신

Overall한 시계열 데이터 AI기술과 정상 공간화 기반 Scoring 기술

‘Overall한 시계열 데이터 AI기술’과 ‘정상 공간화 기반Scoring기술’을 통해 산업 전반에 쓰일 수 있는 AI의 핵심 기술을 이용하여 보편성을 가지면서 현장에도 바로 적용할 수 있는 혁신적인 기술을 제공합니다.

Overall한 시계열 데이터 AI기술과
정상 공간화 기반 Scoring 기술

‘Overall한 시계열 데이터 AI기술’과 ‘정상 공간화 기반Scoring기술’을 통해 산업 전반에 쓰일 수 있는
AI의 핵심 기술을 이용하여 보편성을 가지면서 현장에도 바로 적용할 수 있는 혁신적인 기술을 제공합니다.